王波1, 甄峰2,3, 张浩4
1. 香港大学地理系, 香港999077;
2. 南京大学建筑与城市规划学院, 江苏南京210093;
3. 南京大学人文地理研究中心, 江苏南京210093;
4. 江苏省基础地理信息中心, 江苏南京210093
摘要
借助新浪微博,引入位置服务大数据,以南京市为例,从时间、空间、活动3个方面分析城市活动空间的动态变化,并在掌握变化规律的基础上进一步划分城市活动区域.研究发现:传统的作息规律仍然支配着人们的签到活动,时间与活动内容间的对应关系仍然存在;居民活动在工作日、休息日与节假日,以及主城与外围地区存在差异;城市活动空间在一天内经历了相对分散-集聚-进一步集聚-分散-相对集聚的动态变化;城市活动区域可以划分为就业活动区、居住活动区、休闲活动区、夜生活活动区,及综合活动区;活动功能区呈现出混合化与边界模糊化的特征.
关键词 ： 信息通信技术, 城市活动空间, 活动空间区划, 大数据
基金资助:
国家自然科学基金项目(40971094)、江苏高校哲学社会科学研究重点项目(2011ZDIXM002)资助.
通讯作者: 甄峰,教授.E-mail:zhenfeng@nju.edu.cn E-mail: zhenfeng@nju.edu.cn
作者简介: 王波(1987-),男,湖南衡阳人,博士研究生,主要从事城市地理与区域规划研究.E-mail:wangbo_nick@163.com
全文下载：基于签到数据的城市活动时空间动态变化及区划研究
